Business Intelligence liefert die Grundlage, um Daten in Wissen umzuwandeln und als strategische Ressource zu nutzen. Im Idealfall entsteht ein Performance-Management-Kreislauf. Wie das funktionieren kann, darüber sprach die Redaktion mit Olaf Scamperle.
Welchen Herausforderungen stehen Unternehmen heute gegenüber?
Olaf Scamperle: Unternehmen jeder Größe sind auf Entscheidungswissen angewiesen, um Risiken einzuschätzen, flexibel auf den Markt zu reagieren und Chancen zu ergreifen. Und betrachtet man die wachsende Datenmenge, dann ist klar: Kein Unternehmen kann auf systematische Auswertungen verzichten. Gesicherte Informationsversorgung und Optimierung des
eigenen Geschäfts sind heute die entscheidenden Differenzierungsfaktoren im Wettbewerb.
Wie schneidet SPSS im hart umkämpften BI-Markt ab?
Olaf Scamperle: SPSS ist am Markt als Anbieter für vorausschauende Analysen seit Langem etabliert. Die Produkte sind auch gefragt, weil sie die BI-Strategie von Unternehmen ergänzen. Wer will heute nicht schon wissen, was morgen wichtig ist? Den Wert von SPSS bestätigen auch Analysten wie Nucleus – bei 94 Prozent der SPSS-Anwender haben sich die Investitionen schon innerhalb von weniger als elf Monaten amortisiert.
Wie kann entsprechende Software hier unterstützen?
Olaf Scamperle: Business Intelligence liefert die Grundlage, um Daten in Wissen umzuwandeln und als strategische Ressource zu nutzen. Im Idealfall entsteht ein Performance-Management-Kreislauf. Kennzahlen, Pläne und Berichte werden mithilfe von Softwarelösungen ausgewertet, die Ergebnisse fließen anschließend
in die Planung ein. Wir nennen das Business Analytics.
Was können die Lösungen von SPSS dabei leisten?
Olaf Scamperle: Traditionelle BI-Techniken beschäftigen sich vorwiegend mit rückwärtsgewandten Fragestellungen. SPSS bietet Lösungen für Statistik, Data Mining und Predictive Analytics, mit denen Unternehmen gezielt nach vorne schauen. Mit fundierten Prognosen lassen sich Fragen wie „Welche Kunden werden voraussichtlich kündigen?“ oder „Wie wird sich der Umsatz eines bestimmten Distributionsweges entwickeln?“ beantworten.
Und welche Vorteile ergeben sich letztlich daraus?
Olaf Scamperle: Wer im Wettbewerb bestehen und innovativ bleiben will, muss seine Kunden kennen. Die Analysewerkzeuge von SPSS nutzen sämtliche Informationsquellen und analysieren mittels Textmining auch unstrukturierte Datenquellen. Die Ergebnisse lassen sich dann für Kundenbetreuung und -ansprache verwenden. Unternehmen erkennen zudem Up- und Cross-Selling-Möglichkeiten und platzieren ihre Angebote zielgenauer.